Programe de studii
IF
Prezentare

Broșură de prezentare studii licență
Universitatea Titu Maiorescu
Înscrie-te acum pe portalul de admitere!
Înscrie-te aici!
IF - limba engleză
Prezentare

Inteligență Artificială în limba engleză
Inteligența Artificială (IA) determină transformări semnificative în domenii precum afacerile, sănătatea, finanțele, securitatea cibernetică, robotica, educația, etc. Pentru a răspunde cererii tot mai mari de specialiști în domeniul IA, Facultatea de Informatică a Universității Titu Maiorescu oferă un nou program de studii universitare de licență, cu predare integrală în limba engleză: Inteligență Artificială (Artificial Intelligence).[1]
| Durata studiilor: 3 ani 180 credite ECTS |
Forma de învățământ: cu frecvență |
Limba de predare: Engleză |
Cui se adresează programul
Programul se adresează absolvenților de bacalaureat din România, din alte state membre ale Uniunii Europene sau din afara acesteia, care doresc o pregătire recunoscută internațional și o carieră în domeniul inteligenței artificiale. Mai mult, este destinat studenților care manifestă interes și pasiune pentru tehnologiile de IA și își propun să dezvolte soluții inteligente și inovatoare, nu doar să le utilizeze.
Structura programului de studii
- Anul I: discipline fundamentale: Python, C, Structuri de Date, Algoritmi, Matematică Aplicată, Știința Datelor și IA, Arhitectura Sistemelor de Calcul, Sisteme de Operare, dar și alte discipline aplicate.
- Anul II: discipline de aprofundare: Machine Learning, POO (Java, C++), Context și Prompt Engineering, Generative AI, Baze de Date și Big Data, Etică și Responsabilitate socială în IA, etc.
- Anul III: discipline de specializare: Deep Learning, Procesarea Limbajului Natural (NLP), Cloud Computing, Securitate Cibernetică în Inteligența Artificială, Quantum Computing, Robotică, precum și aplicații pentru mediul de afaceri, tehnologie, sănătate și viață.
Infrastructura și resursele de cercetare
Pregătirea teoretică este completată de activități practice (hands-on) desfășurate pe o infrastructură hibridă (AWS, Databricks și Centru Date-on premis), în cadrul laboratoarelor AI#connect – Centrul Academic de Inteligență Artificială al UTM, utilizând tehnologiile IBM Watsonx, în cadrul Centrului hibrid de cercetare Databricks Data Intelligence, precum și pe platforma Ipsotek VISuite AI, dedicată aplicațiilor de Computer Vision.
Studenții au acces și la un laborator dedicat de Inteligență Artificială și Robotică, dotat cu braț robotic KINOVA Gen3 Ultralight 7DOF, roboți umanoizi programabili, imprimantă 3D CreatBot PEEK-300, echipamente profesionale NAUTILUS & UNICORN pentru achiziția semnalelor neurofiziologice, precum și căști de realitate virtuală ClassVR și Meta Quest.
Infrastructurile menționate au fost dezvoltate prin proiectul UpDigitalUTM, finanțat prin PNRR cu peste 2,6 milioane de euro, respectiv prin proiectul AI#connect, finanțat prin PEO cu 1 milion de euro.
Perspective profesionale
Absolvenții programului vor putea urma cariere în domenii aflate în plină dezvoltare, precum: inginer în Inteligență Artificială (AI Engineer), inginer Machine Learning, Data Scientist, inginer Computer Vision, specialist NLP, dezvoltator de software pentru sisteme inteligente sau consultant în soluții de Inteligență Artificială.
Programul își propune să contribuie la formarea unei noi generații de profesioniști care vor defini viitorul Inteligenței Artificiale.
Înscrie-te acum pe portalul de admitere!
Înscrie-te aici!
[1] Programul de studii universitare de licență Inteligență artificială (Artificial Intelligence), în limba engleză, a fost avizat pentru autorizare de funcționare provizorie de către Agenția Română de Asigurare a Calității în Învățământul Superior – ARACIS (Hotărâri ARACIS – 02.07.2026) și aprobat prin Hotărârea Guvernului nr. 606/2026 (publicată în Monitorul Oficial al României, Partea I, nr. 679 din 17 august 2026).
ID
Prezentare

Broșură de prezentare studii licență
Universitatea Titu Maiorescu
Înscrie-te acum pe portalul de admitere!
Înscrie-te aici!
Master
Știința Datelor și Inteligență Artificială
Programul de studii de masterat “Știința Datelor și Inteligență Artificială“ din cadrul Facultății de Informatică a UTM a fost acreditat de către Agenția Română de Asigurare a Calității în Învățământul Superior – ARACIS. (Hotărâri 30.06.2022 – ARACIS)
Programul de masterat “Știința Datelor și Inteligență Artificială“ este definit de caracterul lui inovativ, creativ, inter-disciplinar, de vocația lui aplicativă, orientată spre formarea de solide competențe profesionale. Prin creșterea nivelului de calificare, masterul are ca scop promovarea și pregătirea de înaltă calitate practică a masteranzilor în acest domeniu de viitor pentru forța de muncă din România și din Europa, ceea ce va avea un impact pozitiv ridicat asupra asigurării calității vieții cetățenilor europeni.
Studiile universitare de masterat “Știința Datelor și Inteligență Artificială“ au forma de învățământ cu frecvență (IF), fiind un masterat profesional, în domeniul principal Informatică.
Cursurile și laboratoarele se vor efectua în sistem hibrid (față-în-față și online pe Teams), pe module de studiu, de regulă, la sfârșit de saptămână (vineri-sâmbată-duminică), iar practica de specialitate în laboratoare de informatică moderne în cloud, cu aplicații practice de tip hands-on AWS Academy sau în platforma de cercetare academică cu Databricks Data+AI (Data Lakehouse Architecture and AI Company – Databricks) a UTM și DataSentics Academy (DataSentics, an Eviden business) finanțate din PNRR prin proiectul UpDigitalUTM în valoare de 2.6 mil. Euro..
Programul se desfășoară la standarde europene de calitate academică, beneficiind de profesori și specialiști în domeniu, asigurându-se condiții de studiu excepționale, săli de curs și laboratoare aflate în Corpul M și V al UTM dotate prin proiectul UpDigitalUTM, în valoare de peste 2,5 milioane de euro din PNRR.
Mai mult, toți masteranzii vor beneficia gratuit de cursuri profesionale specifice domeniului prin facilitarea accesului liber la peste 7000 de cursuri prin platforma Coursera for Campus.
Metodele și abordările noi în procesul de învățământ, centrarea pe masterand, pe competențele dobândite și pe rezultate, calitatea educației, parteneriatele încheiate cu universitati și firme de top din UE, UK și US, stagiile de practică în insituții și firme renumite în diferite domenii de activitate, perspectivele de integrare pe piața forței de muncă după absolvire, posibilitățile de dezvoltare personală și profesională, inclusiv prin studii doctorale sunt câteva argumente esențiale în favoarea parcurgerii acestui program de masterat.
Programul de masterat propus se adresează absolvenţilor studiilor de licenţă din majoritatea domeniilor de activitate care au ca suport informatica, procesează volume mari de date, folosesc inteligența artificială sau robotica și care desfășoară proiecte / programe de transformare digitală, ca de exemplu:
- Informatică Cibernetică, Matematică
- Calculatoare, Electronică și Comunicații
- Ştiinţe Tehnice Aplicate
- Economie, Finanțe, Bănci
- Management, Administrație, Afaceri
- Psihologie, Sociologie
- Medicină
- Științe juridice
- Științe ale naturii
- Științe politice și ale comunicării
- altor absolvenţi ai facultăţilor de profil care doresc să-şi aprofundeze cunoştinţele în domeniul de masterat.
Competențele profesionale dobândite de către absolvenții programului de studii de masterat “Știința Datelor și Inteligență Artificială“le vor permite:
- Aprofundarea teoretică și practică a conceptelor de bază și a paradigmelor de data science și inteligență artificială;
- Capacitatea de a colecta, analiza și reprezenta vizual datele, de a extrage informații din date și de a construi modele;
- Abilitatea de a utiliza limbaje de programare și sofware-uri dedicate domeniilor data science și inteligență artificială;
- Capacitatea de a opera cu concepte fundamentale din domeniul modelării matematice și analizei statistice, precum și abilitatea de a le folosi în contexte practice;
- Cunoașterea mecanismelor de bază și a tehnicilor de analiză a textului pentru tratarea aspectelor esențiale ale procesarii limbajului natural;
- Abilitatea de a utiliza tehnologii, aplicații software și platforme specifice procesării unor volume mari de date în condiții sporite de securitate cibernetică;
- Abilitatea de a lucra cu platforme de calcul distribuit disponibile ca servicii în cloud;
- Cunoașterea normelor și reglementările naționale și UE în domeniul științei datelor și inteligenței artificiale.
DISCIPLINE DE STUDIU
ANUL I:
| DISCIPLINE OBLIGATORII |
| Fundamente în Știința Datelor și Inteligență Artificială |
| Programare în Python |
| Statistici aplicate în Știința Datelor și Inteligență Artificială |
| Structuri de Date Avansate |
| Data Mining și Învățare Automată (Machine Learning) |
| Tehnici de colectare și manipulare a datelor |
| DISCIPLINE OPȚIONALE |
| Teoria Informației și Aplicații |
| Metode Bayesiene Aplicate |
| Cloud Computing pentru analiza datelor |
| Computer Vision |
| DISCIPLINE FACULTATIVE |
| Programare în R |
ANUL II:
| DISCIPLINE OBLIGATORII |
| Inteligență Artificială și Robotică |
| Învățare Automată Deep (Deep Learning) |
| Procesarea limbajului natural (NLP) și Text Mining |
| Etică și Integritate Academică |
| Practică de specialitate |
| Elaborarea lucrării de disertație |
| DISCIPLINE OPȚIONALE |
| Big Data |
| Tehnologii Blockchain |
| Business Intelligence |
| Codificarea și compresia datelor |
| Securitate cibernetică în Știința Datelor și Inteligență Artificială |
| Inginerie Software |
| DISCIPLINE FACULTATIVE |
| Fiabilitatea și Testarea Sistemelor de Calcul |

Broșură de prezentare – admitere 2026
Universitatea Titu Maiorescu
Înscrie-te acum pe portalul de admitere!
Înscrie-te aici!
Securitatea sistemelor informatice şi a reţelelor informaţionale
Programul de studii de masterat “Securitatea sistemelor informatice şi a reţelelor informaţionale” din cadrul Facultății de Informatică a UTM a fost acreditat prin Ordinul MECTS nr. 4945/31.07.2012 privind domeniile şi programele de studii universitare de masterat evaluate de Agenţia Română de Asigurare
a Calităţii în Învăţământul Superior organizate în cadrul instituţiilor de învăţământ superior.
Programul de masterat “Securitatea sistemelor informatice şi a reţelelor informaţionale” este definit de caracterul lui inovativ, creativ, inter-disciplinar, de vocația lui aplicativă, orientată spre formarea de solide competențe profesionale. Prin creșterea nivelului de calificare, programul de master are ca scop promovarea și pregătirea de înaltă calitate practică a masteranzilor în acest domeniu de viitor pentru forța de muncă din România și din Europa, ceea ce va avea un impact pozitiv ridicat asupra asigurării calității vieții cetățenilor europeni.
Studiile universitare de masterat “Securitatea sistemelor informatice şi a reţelelor informaţionale” au forma de învățământ cu frecvență (IF), fiind un masterat profesional, în domeniul principal Informatică.
Cursurile și laboratoarele se vor efectua în sistem mixt, pe module, de regulă la sfârșit de saptămână (vineri-sâmbată-duminică), iar practica de specialitate în laboratoare de informatică moderne, cu aplicații practice de tip hands-on în cloud (AWS) desfășurate în CENTRUL DE EXCELENTA IN SECURITATE CIBERNETICA IN CLOUD CyberX al UTM, proiect finanțat cu fonduri UE în valoare de 1 milion de euro. (Prezentare Proiect POCU 133276 – Universitatea Titu Maiorescu (utm.ro))
Programul se desfășoară la standarde europene de calitate academică, beneficiind de profesori și specialiști în domeniu, asigurându-se condiții de studiu excepționale, săli de curs și laboratoare aflate în Corpul M și V al UTM dotate prin proiectul de UpDigitalUTM, in valoare de peste 2,5 milioane de euro din PNRR.
Mai mult, toți masteranzii vor beneficia gratuit de cursuri profesionale specifice domeniului prin facilitarea accesului liber la peste 7000 de cursuri prin platforma Coursera for Campus, AWS Academy și EC-Council.
Metodele și abordările noi în procesul de învățământ, centrarea pe masterand, pe competențele dobândite și pe rezultate, calitatea educației, parteneriatele încheiate cu universitati și firme de top europene, UK și US, stagiile de practică în insituții și firme renumite în diferite domenii de activitate, perspectivele de integrare pe piața forței de muncă după absolvire, posibilitățile de dezvoltare personală și profesională, inclusiv prin studii doctorale sunt câteva argumente esențiale în favoarea parcurgerii acestui program de masterat.
Programul de masterat propus se adresează absolvenţilor studiilor de licenţă din majoritatea domeniilor de activitate care au ca suport securitatea cibernetică, informatica, procesează volume mari de date, folosesc inteligența artificială sau robotica și care desfășoară proiecte / programe de transformare digitală, ca de exemplu:
- Informatică, Cibernetică, Matematică
- Calculatoare, Electronică și Comunicații
- Ştiinţe Tehnice Aplicate
- Economie, Finanțe, Bănci
- Management, Administrație, Afaceri
- Psihologie, Sociologie
- Medicină
- Științe juridice
- Științe ale naturii
- Științe politice și ale comunicării
- altor absolvenţi ai facultăţilor de profil care doresc să-şi aprofundeze cunoştinţele în domeniul securității cibernetice.
Competențele profesionale dobândite de către absolvenții programului de studii de masterat le vor permite:
- C1. Înţelegerea problematicii complexe a diferitelor aspecte privind securitatea cibernetică, precum şi însuşirea modului de rezolvare a aspectelor practice;
- C2. Prezentarea sistemică a tehnologiilor moderne folosite în asigurarea securitatii sistemelor informatice şi a reţelelor informatice;
- C3. Însuşirea de cunoştinţe cu privire la amenintarile, vulnerabilitatile si riscurile informaționale specifice securității cibernetice;
- C4. Dezvoltarea abilităţilor cu privire la elaborarea de soluţii pentru implementarea arhitecturilor software şi hardware de securitate ale sistemelor informatice;
- C5. Aplicarea metodologiei de cercetare ştiinţifică şi de elaborare a proiectelor ştiinţifice specifice securităţii sistemelor informatice;
- C6. Abilitatea de a utiliza tehnologii, aplicații software și platforme specifice procesării unor volume mari de date în condiții sporite de securitate cibernetică;
- C7. Cunoașterea legislației, normelor și reglementările naționale și UE în domeniul securității cibernetice.
DISCIPLINE DE STUDIU
ANUL I:
| DISCIPLINE OBLIGATORII |
| Securitatea rețelelor de calculatoare |
| Criptografie computațională |
| Securitatea bazlor de date |
| Sisteme expert și metode biometrice |
| Tehnici de data mining în securitatea informației |
| Securitatea în Cloud |
| Securitatea documentelor electronice |
| Legislație în domeniul securității cibernetice |
| Metodologia cercetării științifice |
ANUL II:
DISCIPLINE OBLIGATORII |
| Securitatea cibernetică |
| Securitatea aplicațiilor web |
| Securitatea rețelelor de comunicații |
| Etică și integritate academică |
| Securitatea rețelelor mobile și wireless |
| Managementul, auditul și certificarea securității sistemelor informatice |
| Fiabilitatea și testarea sistemelor de calcul |
| Elaborarea lucrării de disertație |

Broșură de prezentare – admitere 2026
Universitatea Titu Maiorescu








