Programe de studii

Admitere 2026 – Facultatea de Informatică

Broșură de prezentare studii licență

Broșură admitere Informatică 2026

Facultatea de Informatică UTM în imagini – 2024-2025
Universitatea Titu Maiorescu

Înscrie-te acum pe portalul de admitere!

Înscrie-te aici!

IF - limba engleză

Inteligență Artificială în limba engleză

Inteligență Artificială în limba engleză

Inteligența Artificială (IA) determină transformări semnificative în domenii precum afacerile, sănătatea, finanțele, securitatea cibernetică, robotica, educația, etc. Pentru a răspunde cererii tot mai mari de specialiști în domeniul IA, Facultatea de Informatică a Universității Titu Maiorescu oferă un nou program de studii universitare de licență, cu predare integrală în limba engleză: Inteligență Artificială (Artificial Intelligence).[1]

Durata studiilor: 3 ani
180 credite ECTS
Forma de învățământ:
cu frecvență
Limba de predare: Engleză

Cui se adresează programul

Programul se adresează absolvenților de bacalaureat din România, din alte state membre ale Uniunii Europene sau din afara acesteia, care doresc o pregătire recunoscută internațional și o carieră în domeniul inteligenței artificiale. Mai mult, este destinat studenților care manifestă interes și pasiune pentru tehnologiile de IA și își propun să dezvolte soluții inteligente și inovatoare, nu doar să le utilizeze.

Structura programului de studii

  • Anul I: discipline fundamentale: Python, C, Structuri de Date, Algoritmi, Matematică Aplicată, Știința Datelor și IA, Arhitectura Sistemelor de Calcul, Sisteme de Operare, dar și alte discipline aplicate.
  • Anul II: discipline de aprofundare: Machine Learning, POO (Java, C++), Context și Prompt Engineering, Generative AI, Baze de Date și Big Data, Etică și Responsabilitate socială în IA, etc.
  • Anul III: discipline de specializare: Deep Learning, Procesarea Limbajului Natural (NLP), Cloud Computing, Securitate Cibernetică în Inteligența Artificială, Quantum Computing, Robotică, precum și aplicații pentru mediul de afaceri, tehnologie, sănătate și viață.

Infrastructura și resursele de cercetare

Pregătirea teoretică este completată de activități practice (hands-on) desfășurate pe o infrastructură hibridă (AWS, Databricks și Centru Date-on premis), în cadrul laboratoarelor AI#connect – Centrul Academic de Inteligență Artificială al UTM, utilizând tehnologiile IBM Watsonx, în cadrul Centrului hibrid de cercetare Databricks Data Intelligence, precum și pe platforma Ipsotek VISuite AI, dedicată aplicațiilor de Computer Vision.

Studenții au acces și la un laborator dedicat de Inteligență Artificială și Robotică, dotat cu braț robotic KINOVA Gen3 Ultralight 7DOF, roboți umanoizi programabili, imprimantă 3D CreatBot PEEK-300, echipamente profesionale NAUTILUS & UNICORN pentru achiziția semnalelor neurofiziologice, precum și căști de realitate virtuală ClassVR și Meta Quest.

Infrastructurile menționate au fost dezvoltate prin proiectul UpDigitalUTM, finanțat prin PNRR cu peste 2,6 milioane de euro, respectiv prin proiectul AI#connect, finanțat prin PEO cu 1 milion de euro.

Perspective profesionale

Absolvenții programului vor putea urma cariere în domenii aflate în plină dezvoltare, precum: inginer în Inteligență Artificială (AI Engineer), inginer Machine Learning, Data Scientist, inginer Computer Vision, specialist NLP, dezvoltator de software pentru sisteme inteligente sau consultant în soluții de Inteligență Artificială.

Programul își propune să contribuie la formarea unei noi generații de profesioniști care vor defini viitorul Inteligenței Artificiale.

Înscrie-te acum pe portalul de admitere!

Înscrie-te aici!

[1] Programul de studii universitare de licență Inteligență artificială (Artificial Intelligence), în limba engleză, a fost avizat pentru autorizare de funcționare provizorie de către Agenția Română de Asigurare a Calității în Învățământul Superior – ARACIS (Hotărâri ARACIS – 02.07.2026) și aprobat prin Hotărârea Guvernului nr. 606/2026 (publicată în Monitorul Oficial al României, Partea I, nr. 679 din 17 august 2026).

Admitere 2026 – Facultatea de Informatică

Broșură de prezentare studii licență

Broșură admitere Informatică 2026

Facultatea de Informatică UTM în imagini – 2024-2025
Universitatea Titu Maiorescu

Înscrie-te acum pe portalul de admitere!

Înscrie-te aici!

Programul de studii de masterat “Știința Datelor și Inteligență Artificială“ din cadrul Facultății de Informatică a UTM a fost acreditat de către Agenția Română de Asigurare a Calității în Învățământul Superior – ARACIS. (Hotărâri 30.06.2022 – ARACIS)

Programul de masterat “Știința Datelor și Inteligență Artificială“ este definit de caracterul lui inovativ, creativ, inter-disciplinar, de vocația lui aplicativă, orientată spre formarea de solide competențe profesionale. Prin creșterea nivelului de calificare, masterul are ca scop promovarea și pregătirea de înaltă calitate practică a masteranzilor în acest domeniu de viitor pentru forța de muncă din România și din Europa, ceea ce va avea un impact pozitiv ridicat asupra asigurării calității vieții cetățenilor europeni.

Studiile universitare de masterat “Știința Datelor și Inteligență Artificială“ au forma de învățământ cu frecvență (IF), fiind un masterat profesional, în domeniul principal Informatică. 

Cursurile și laboratoarele se vor efectua în sistem hibrid (față-în-față și online pe Teams), pe module de studiu, de regulă, la sfârșit de saptămână (vineri-sâmbată-duminică), iar practica de specialitate în laboratoare de informatică moderne în cloud, cu aplicații practice de tip hands-on AWS Academy  sau în platforma de cercetare academică cu Databricks Data+AI (Data Lakehouse Architecture and AI Company – Databricks) a UTM și DataSentics Academy (DataSentics, an Eviden business) finanțate din PNRR prin proiectul UpDigitalUTM în valoare de 2.6 mil. Euro..

Programul se desfășoară la standarde europene de calitate academică, beneficiind de profesori și specialiști în domeniu, asigurându-se condiții de studiu excepționale, săli de curs și laboratoare aflate în Corpul M și V al UTM dotate prin proiectul UpDigitalUTM, în valoare de peste 2,5 milioane de euro din PNRR.

Mai mult, toți masteranzii vor beneficia gratuit de cursuri profesionale specifice domeniului prin facilitarea accesului liber la peste 7000 de cursuri prin platforma Coursera for Campus.

Metodele și abordările noi în procesul de învățământ, centrarea pe masterand, pe competențele dobândite și pe rezultate, calitatea educației, parteneriatele încheiate cu universitati și firme de top din UE, UK și US, stagiile de practică în insituții și firme renumite în diferite domenii de activitate, perspectivele de integrare pe piața forței de muncă după absolvire, posibilitățile de dezvoltare personală și profesională, inclusiv prin studii doctorale sunt câteva argumente esențiale în favoarea parcurgerii acestui program de masterat.

Programul de masterat propus se adresează absolvenţilor studiilor de licenţă din majoritatea domeniilor de activitate care au ca suport informatica, procesează volume mari de date, folosesc inteligența artificială sau robotica și care desfășoară proiecte / programe de transformare digitală, ca de exemplu:

  • Informatică Cibernetică, Matematică
  • Calculatoare, Electronică și Comunicații
  • Ştiinţe Tehnice Aplicate
  • Economie, Finanțe, Bănci
  • Management, Administrație, Afaceri
  • Psihologie, Sociologie
  • Medicină
  • Științe juridice
  • Științe ale naturii
  • Științe politice și ale comunicării
  • altor absolvenţi ai facultăţilor de profil care doresc să-şi aprofundeze cunoştinţele în domeniul de masterat.

 

Competențele profesionale dobândite de către absolvenții programului de studii de masterat “Știința Datelor și Inteligență Artificială“le vor permite:

  • Aprofundarea teoretică și practică a conceptelor de bază și a paradigmelor de data science și inteligență artificială;
  • Capacitatea de a colecta, analiza și reprezenta vizual datele, de a extrage informații din date și de a construi modele;
  • Abilitatea de a utiliza limbaje de programare și sofware-uri dedicate domeniilor data science și inteligență artificială;
  • Capacitatea de a opera cu concepte fundamentale din domeniul modelării matematice și analizei statistice, precum și abilitatea de a le folosi în contexte practice;
  • Cunoașterea mecanismelor de bază și a tehnicilor de analiză a textului pentru tratarea aspectelor esențiale ale procesarii limbajului natural;
  • Abilitatea de a utiliza tehnologii, aplicații software și platforme specifice procesării unor volume mari de date în condiții sporite de securitate cibernetică;
  • Abilitatea de a lucra cu platforme de calcul distribuit disponibile ca servicii în cloud;
  • Cunoașterea normelor și reglementările naționale și UE în domeniul științei datelor și inteligenței artificiale.

 


 

DISCIPLINE DE STUDIU

 

ANUL I:

 

DISCIPLINE OBLIGATORII
Fundamente în Știința Datelor și Inteligență Artificială
Programare în Python
Statistici aplicate în Știința Datelor și Inteligență Artificială
Structuri de Date Avansate
Data Mining și Învățare Automată (Machine Learning)
Tehnici de colectare și manipulare a datelor
DISCIPLINE OPȚIONALE
Teoria Informației și Aplicații
Metode Bayesiene Aplicate
Cloud Computing pentru analiza datelor
Computer Vision
DISCIPLINE FACULTATIVE
Programare în R

 

ANUL II:

 

DISCIPLINE OBLIGATORII
Inteligență Artificială și Robotică
Învățare Automată Deep (Deep Learning)
Procesarea limbajului natural (NLP) și Text Mining 
Etică și Integritate Academică
Practică de specialitate
Elaborarea lucrării de disertație
DISCIPLINE OPȚIONALE
Big Data 
Tehnologii Blockchain
Business Intelligence 
Codificarea și compresia datelor
Securitate cibernetică în Știința Datelor și Inteligență Artificială
Inginerie Software
DISCIPLINE FACULTATIVE
Fiabilitatea și Testarea Sistemelor de Calcul


Admitere 2026 – Facultatea de Informatică, studii de masterat

Broșură de prezentare – admitere 2026

Broșură admitere Informatică 2026

Facultatea de Informatică UTM în imagini – 2024-2025
Universitatea Titu Maiorescu

Înscrie-te acum pe portalul de admitere!

Înscrie-te aici!

Programul de studii de masterat “Securitatea sistemelor informatice şi a reţelelor informaţionale” din cadrul Facultății de Informatică a UTM a fost acreditat prin Ordinul MECTS nr. 4945/31.07.2012 privind domeniile şi programele de studii universitare de masterat evaluate de Agenţia Română de Asigurare
a Calităţii în Învăţământul Superior organizate în cadrul instituţiilor de învăţământ superior.

 

Programul de masterat “Securitatea sistemelor informatice şi a reţelelor informaţionale” este definit de caracterul lui inovativ, creativ, inter-disciplinar, de vocația lui aplicativă, orientată spre formarea de solide competențe profesionale. Prin creșterea nivelului de calificare, programul de master are ca scop promovarea și pregătirea de înaltă calitate practică a masteranzilor în acest domeniu de viitor pentru forța de muncă din România și din Europa, ceea ce va avea un impact pozitiv ridicat asupra asigurării calității vieții cetățenilor europeni.

 

Studiile universitare de masterat “Securitatea sistemelor informatice şi a reţelelor informaţionale” au forma de învățământ cu frecvență (IF), fiind un masterat profesional, în domeniul principal Informatică. 

 

 Cursurile și laboratoarele se vor efectua în sistem mixt, pe module, de regulă la sfârșit de saptămână (vineri-sâmbată-duminică), iar practica de specialitate în laboratoare de informatică moderne, cu aplicații practice de tip hands-on în cloud (AWS) desfășurate în CENTRUL DE EXCELENTA IN SECURITATE CIBERNETICA IN CLOUD CyberX al UTM, proiect finanțat cu fonduri UE în valoare de 1 milion de euro. (Prezentare Proiect POCU 133276 – Universitatea Titu Maiorescu (utm.ro))

 

Programul se desfășoară la standarde europene de calitate academică, beneficiind de profesori și specialiști în domeniu, asigurându-se condiții de studiu excepționale, săli de curs și laboratoare aflate în Corpul M și V al UTM dotate prin proiectul de UpDigitalUTM, in valoare de peste 2,5 milioane de euro din PNRR.

 

Mai mult, toți masteranzii vor beneficia gratuit de cursuri profesionale specifice domeniului prin facilitarea accesului liber la peste 7000 de cursuri prin platforma Coursera for Campus, AWS Academy și EC-Council.

 

Metodele și abordările noi în procesul de învățământ, centrarea pe masterand, pe competențele dobândite și pe rezultate, calitatea educației, parteneriatele încheiate cu universitati și firme de top europene, UK și US, stagiile de practică în insituții și firme renumite în diferite domenii de activitate, perspectivele de integrare pe piața forței de muncă după absolvire, posibilitățile de dezvoltare personală și profesională, inclusiv prin studii doctorale sunt câteva argumente esențiale în favoarea parcurgerii acestui program de masterat.

 

Programul de masterat propus se adresează absolvenţilor studiilor de licenţă din majoritatea domeniilor de activitate care au ca suport securitatea cibernetică, informatica, procesează volume mari de date, folosesc inteligența artificială sau robotica și care desfășoară proiecte / programe de transformare digitală, ca de exemplu:

  • Informatică, Cibernetică, Matematică
  • Calculatoare, Electronică și Comunicații
  • Ştiinţe Tehnice Aplicate
  • Economie, Finanțe, Bănci
  • Management, Administrație, Afaceri
  • Psihologie, Sociologie
  • Medicină
  • Științe juridice
  • Științe ale naturii
  • Științe politice și ale comunicării
  • altor absolvenţi ai facultăţilor de profil care doresc să-şi aprofundeze cunoştinţele în domeniul securității cibernetice.

Competențele profesionale dobândite de către absolvenții programului de studii de masterat le vor permite:

  • C1. Înţelegerea problematicii complexe a diferitelor aspecte privind securitatea cibernetică, precum şi însuşirea modului de rezolvare a aspectelor practice;
  • C2. Prezentarea sistemică a tehnologiilor moderne folosite în asigurarea securitatii sistemelor informatice şi a reţelelor informatice;
  • C3. Însuşirea de cunoştinţe cu privire la amenintarile, vulnerabilitatile si riscurile informaționale specifice securității cibernetice;
  • C4. Dezvoltarea abilităţilor cu privire la elaborarea de soluţii pentru implementarea arhitecturilor software şi hardware de securitate ale sistemelor informatice;
  • C5. Aplicarea metodologiei de cercetare ştiinţifică şi de elaborare a proiectelor ştiinţifice specifice securităţii sistemelor informatice;
  • C6. Abilitatea de a utiliza tehnologii, aplicații software și platforme specifice procesării unor volume mari de date în condiții sporite de securitate cibernetică;
  • C7. Cunoașterea legislației, normelor și reglementările naționale și UE în domeniul securității cibernetice.

 

DISCIPLINE DE STUDIU

ANUL I:

DISCIPLINE OBLIGATORII
Securitatea rețelelor de calculatoare
Criptografie computațională
Securitatea bazlor de date
Sisteme expert și metode biometrice
Tehnici de data mining în securitatea informației
Securitatea în Cloud
Securitatea documentelor electronice
Legislație în domeniul securității cibernetice
Metodologia cercetării științifice

 

ANUL II:

 

DISCIPLINE OBLIGATORII

Securitatea cibernetică 
Securitatea aplicațiilor web
Securitatea rețelelor de comunicații
Etică și integritate academică
Securitatea rețelelor mobile și wireless
Managementul, auditul și certificarea securității sistemelor informatice
Fiabilitatea și testarea sistemelor de calcul
Elaborarea lucrării de disertație


Admitere 2026 – Facultatea de Informatică, studii de masterat

Broșură de prezentare – admitere 2026

Broșură admitere Informatică 2026

Facultatea de Informatică UTM în imagini – 2024-2025
Universitatea Titu Maiorescu

Înscrie-te acum pe portalul de admitere!

Înscrie-te aici!